Page 75 - Télécom Evolution Catalogue 2018
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VISUALISATION D’INFORMATION (INFOVIS)



         DATES & LIEUX                                                                                FC9BD06
         16 au 17 avril 2018 à Paris                                                                    2 jours
                                                                                                        1370 €



              OBJECTIFS ET PRÉSENTATION
        Proposer des solutions pour la visualisation des données et de l’information. Créer et adapter des représentations visuelles de
        diff érentes données et tâches utilisateurs.

        L’accès aux données est exponentiellement croissant alors que la capacité humaine à les gérer et à les comprendre reste constante.
        Le but de la visualisation d’information est de fournir aux utilisateurs les outils nécessaires pour explorer, comprendre et communiquer
        sur des données complexes.
        Cette formation introduit les concepts de base de la visualisation, l’analyse et la représentation visuelle des données. Ces concepts
        sont nécessaires pour créer des applications et des outils adaptés qui permettent de gérer et d’analyser les fl ux de données massives.
                                                                                                                    BIG DATA
              PARTICIPANTS ET PRÉREQUIS
        Ingénieurs, chefs de projets, data scientists intéressés par la visualisation des données et de l’information.
        Une expérience de la programmation en Java, JavaScript, ou Python est nécessaire pour tirer un meilleur profi t de la formation.

              PROGRAMME
                                                Taxonomie de méthodes pour la
          Introduction à la visualisation    ƒ                                  ƒ
                                                                                   Couleur, forme, change-blindness
                                                                                   Critères esthétiques de la
               Calcul et compréhension de données
          ƒ                                   visualisation                     ƒ
                                                                                 visualisation
          ƒ                                  Travaux Pratiques: programmer une
             Bande passante cognitive
           Externalisation de cognition
          ƒ                                visualisation interactive            Interaction
                                                                                     Exploration dynamique de données
          Taxonomie de la visualisation de   ƒ                                  ƒ
                                              Introduction à D3.js
        données                              ƒ                                  ƒ
                                                                                 Favoriser la réactivité
                                              Modèles de données
          ƒ                                  Perception & Design                Synthèse et conclusion
           Types de données
          ƒ                                  ƒ
             «  Visite au zoo  » de la visualisation
                                                  Propriétés de la perception visuelle



















              MODALITÉS PÉDAGOGIQUES                                                              RESPONSABLE
        La formation comprend des travaux pratiques                                                James EAGAN
        qui permettent d’appliquer les notions théoriques                             Maître de conférences à Télécom
        abordées.                                                                    ParisTech. Il mène des activités de
                                                                                      recherche dans le domaine de la
                                                                                       visualisation d’information et de
                                                                                        l’interaction homme-machine.











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