Page 47 - Catalogue Formations 2024

NOUVEAU AVANCÉ
IA DE BOUT-EN-BOUT ET IA
EMBARQUÉE POUR L’IOT EN

RÉALISABLE
ATELIER
EN ANGLAIS
FC9IO23 PRIX : 2 470 € DURÉE : 3 JOURS
DATES & LIEUX
Pauses et déjeuners offerts
Du 22/05/2024 au 24/05/2024 à Paris INTERNET DES OBJETS, SYSTÈMES CONNECTÉS ET LEURS APPLICATIONS
Du 27/11/2024 au 29/11/2024 à Paris
PRÉSENTATION PUBLIC/PRÉREQUIS

Nous nous dirigeons vers des objets connectés, réseaux et systèmes Tout professionnel désireux de
qui deviendront intelligents, interagissant avec leur environnement, comprendre et mettre en place une IA
embarquée.
pour simplifier et enrichir nos vies quotidiennes et nos industries.
En distribuant l’IA du cloud aux objets connectés, cela va accroitre
Une connaissance, voir une pratique
l’efficacité des systèmes, améliorer la confidentialité et la sécurité,
de la programmation Python est un
augmenter les performances et réduire les latences. plus indéniable pour tirer tous les
Les objets connectés doivent être conçus pour détecter, apprendre, bénéfices de ce stage.
raisonner, interpréter et agir intelligemment, via une interaction
optimale avec le cloud en partageant des métadonnées, mais pas
des données brutes. RESPONSABLE(S)
Van-Tam NGUYEN
Directeur du département COMELEC,
OBJECTIFS enseignant-chercheur, innovateur et
entrepreneur. A participé à la création
- Décrire et analyser le rôle de l’IA dans les futures réseaux IoT de start-ups deep tech, notamment en
- Structurer des architectures d’IA distribuée AIoT et IA embarqué, 5 brevets, 1 transfert
- Formuler et construire les modèles de l’apprentissage automatique technologique vers Nokia, 100 articles,
(ML) pour les applications de l’IoT bourse Marie Curie de la Commission
Européenne 2015. A Berkeley et Stanford,
- Concevoir et déployer des modèles de l’apprentissage automatique
a proposé «COGNICOM», paradigme
pour l’IA embarquée dans les applications de l’IoT
logiciel-matériel qui rapproche l’IA de
l’utilisateur final dans les réseaux d’IoT.
PROGRAMME Sumanta CHAUDHURI
Maître de conférences à Télécom Paris,
Introduction Mise en pratique d’une IA embarquée
spécialiste de l’électronique numérique
- Introduction
et des circuits intégrés, notamment
IA de bout en bout et IA embarquée - Prise en main Tensorflow
- Principes fondamentaux de l’IA dans les - Exemple de base : régression linéaire dans les solutions électroniques pour
futures réseaux IoT et l’IA distribuée - Datasets : usage de Tensorflow l’intelligence artificielle embarqués. Il
- Principes fondamentaux de Datasets, augmentation,
a travaillé pour des entreprises privées
l’apprentissage automatique (ML) et pré-traitement
et des organismes publiques, dans
l’apprentissage profond - Modélisation : modèles de base,
plusieurs pays, en Inde, France et
- Recueillir des données pour le ML LeNet, VGG, etc.
- Concevoir, former et déployer des - Entrainement Royaume-Uni. Auteur de plus 30 articles
modèles d’apprentissage automatique - Utilisation de différents algorithmes scientifiques, et un brevet, docteur de
- Comprendre l’IA embarquée d’entrainement, Hyper-Paramètres,
Télécom Paris.
- Apprentissage automatique sur les Batch-Normalisation
appareils mobiles et dispositifs d’IoT - Reproduire l’exemple avec MNIST et
- Former et déployer des modèles Lenet MODALITÉS
d’apprentissage automatique sur un - Génération de code avec Tensorflow-Lite
microcontrôleur - Conversion des modèles vers PÉDAGOGIQUES
Tenorflow-Lite
- Génération de C/C++ Couverture globale de toute la
- Implémenter réel sur Nvidia Jetson / problématique IA pour l’IoT, illustrés par
OpenMV, etc.
des travaux pratiques et des vrais cas
- Optimisation
d’usage.
- Quantification de 32 bits vers 8 bits
FORMATIONS INTER-ENTREPRISES SYSTÈMES EMBARQUÉS
- Implémenter la version optimisée sur la
même plateforme
- Comparer les performances
consommations
Synthèse et conclusion
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DU PROGRAMME EN LIGNE

contact.exed@telecom-paris.fr | executive-education.telecom-paris.fr | Appelez le 01 75 31 95 90 47