Page 64 - Télécom Evolution Catalogue 2018

EXECUTIVE MBA « DATA SCIENTIST DES
MÉTIERS DE L’ASSURANCE »

EMBA Certificat
délivré par délivré par DATES
Durée : 68 jours Date de début : Janvier 2018
soit 476 heures Date de fin : Février 2019
Tarif : 24000 € TTC à Paris

OBJECTIFS
Cette formation permet d’acquérir 5 compétences-clés, à savoir :
• Déployer l’infrastructure et les solutions technologiques permettant de collecter et d’analyser de grandes masses de données, afin
d’en extraire de l’information
• Mettre l’information extraite de l’analyse des big data au service des lignes métiers d’une entreprise d’assurance
• Elaborer une stratégie d’entreprise dans le secteur de l’assurance adaptée au monde du numérique et du big data en appliquant
les principes de l’Intelligence Economique et Stratégique (IES)
• Intégrer l’éthique dans la stratégie d’entreprise pour agir en conformité avec les principes de la réglementation adaptée au monde
numérique et applicable au secteur de l’assurance
• Animer une équipe collaborative travaillant dans le cadre d’un projet big data
BIG DATA PRÉSENTATION GÉNÉRALE

Face à la montée en puissance du numérique et du big data, l’assurance va connaître des bouleversements dans le domaine de l’offre
produits / services et dans ses grands équilibres techniques et financiers.
L’innovation bien comprise dans l’intérêt mutuel des assureurs et des assurés passera indéniablement par les canaux digitaux : d’où
l’importance de créer une formation qui donne toutes les compétences qui seront demandées aux data scientists « assureurs ».
Le manager data scientist est appelé à devenir le pivot de l’entreprise numérique. En effet, il va non seulement devoir mettre en place
les process de collecte, de traitement et de gestion des données de masse au sein de son entreprise, mais aussi manager des équipes
hétérogènes et transverses, et informer sa direction générale des implications stratégiques et éthiques que pourra avoir le recours à
telle ou telle solution pour extraire les informations issues des big data.
Il sera, certes, un scientifique expert dans le traitement et l’exploitation des données utilisées dans son métier, mais sa fonction
ne se limitera pas qu’à un aspect technique. La formation vise à doter les futurs data scientists « assureurs » de l’ensemble des
compétences-clés dont ils devront être pourvus pour conduire avec succès les projets des entreprises de leur secteur d’activité :
des compétences techniques (« scientifiques transverses » et « métier »), mais aussi des compétences stratégiques, éthiques et
managériales.

RESPONSABLES
Florence PICARD Benoît DOS
Actuaire, elle est Présidente de la Commission Scientifique de Directeur de la Communication Internet de l’ESA, il rejoint l’EPA
l’Institut des Actuaires. Elle a exercé des responsabilités de en 2012, crée un service relation presse et élabore la politique
direction et direction générale dans plusieurs groupes financiers de communication digitale de l’école. Il est aujourd’hui Directeur
et d’assurances. Elle est actuellement Présidente de l’EPA et de du Développement de l’IEPA, en charge du Marketing et de la
son Comité Scientifique. Communication et Directeur Général et Secrétaire Général du
Comité Scientifique de l’EPA.

PARTICIPANTS CONCERNÉS ET PRÉREQUIS

Cette formation s’adresse à des cadres supérieurs, ingénieurs, techniciens, chefs de projet, informaticiens, statisticiens, souhaitant
développer leurs compétences dans le domaine du big data appliqué à l’assurance et désireux de l’intégrer dans une démarche plus
globale de conduite et d’accompagnement du changement avec une dimension stratégique et éthique.

• Intérêt pour la programmation
• Mathématiques (niveau Licence)
• Suivi préalable avec succès du MOOC « Fondamentaux pour le big data »
• Niveau minimum requis en anglais en fin de formation

ÉVALUATION ET CERTIFICATION

Pilier Data Science : cf. CES Data Scientist
Pilier Assurance : QCM portant sur l’ensemble des modules
Pilier 2 : rédaction et soutenance d’un cas pratique en sous-groupes
Pilier 3 : remise d’une synthèse écrite
Pilier 4 : QCM

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