Page 69 - Télécom Evolution Catalogue 2018

BIG DATA : ENJEUX STRATÉGIQUES
ET DÉFIS TECHNOLOGIQUES

DATES & LIEUX FC9BD02
6 au 7 novembre 2017 à Paris 2 jours
17 au 18 mai 2018 à Paris
1370 €
26 au 27 novembre 2018 à Paris

OBJECTIFS ET PRÉSENTATION
Prendre en compte l’environnement économique en place dans un projet big data. Identifi er la donnée à caractère personnel. Tenir
compte des enjeux et des modalités de la conformité au regard de la législation européenne et française. Intégrer les techniques,
que cela soit le traitement de requêtes ou l’analyse sur des données très volumineuses (« data analytics ») dans la proposition de
solutions big data.
L’expression « big data » est utilisée aujourd’hui pour décrire les problèmes liés aux besoins croissants d’exploitation des données
massives générées par les applications (logs d’applications grand public, données scientifi ques ou e-science, données issues de
capteurs, etc.). L’exploitation intelligente de ces gisements d’informations est en eff et cruciale pour permettre aux entreprises et
organisations de mieux comprendre leur fonctionnement et d’optimiser leurs diff érents processus afi n d’être plus concurrentielles.
Encore faut-il que cette exploitation respecte les données personnelles et la vie privée des citoyens.
Cette formation permet de mesurer et prendre en compte tous les besoins, enjeux et défi s techniques associés au big data et à
l’exploitation des données massives qui s’y rattachent. BIG DATA

PARTICIPANTS ET PRÉREQUIS
Décideurs et ingénieurs désireux d’appréhender les enjeux du big data et comprendre sa mise en œuvre.
Une connaissance des systèmes de gestion de bases de données et / ou des méthodes d’apprentissage automatique permet de
tirer un meilleur profi t de la formation.

PROGRAMME
Introduction ƒ ƒ
Comment respecter les droits des
Ecrire des programmes Hadoop plus
Big data: pourquoi s'y intéresser ?
ƒ personnes concernées par les facilement: Hive et Pig
Limites de MapReduce
Pourquoi maintenant ? données ƒ
Quel est le rôle de la CNIL et des
Caractéristiques du big data (les trois
ƒ ƒ Interroger des fl ux en temps réel
V: volume, vélocité, variété) autres autorités de protection des ƒ
Problématique de traitement des fl ux
Exemples de projets big data
ƒ données dans l'UE? Quels sont leurs de données
Ecosystème économique du big data pouvoirs? ƒ
Gérer des fl ux de données avec
ƒ Apache Kafka
Comment piloter la conformité,
Comment lier la data aux sources de
ƒ en particulier l'obligation de Processeurs de fl ux de données
création de valeur de l'entreprise responsabilité? ƒ
Présentation de Storm (Yahoo)
ƒ Interroger des données très ƒ
Renforcement de business models et
Exemples en Storm
nouveaux business models volumineuses ƒ
ƒ Limites des SGBD relationnels et des Analyser des données très
Shared / open data: gadget ou
opportunité ƒ volumineuses
Valoriser la donnée (data) au-delà
ƒ SGBD parallèles ƒ
Principes du machine learning
Modèle de programmation parallèle
des questions techniques ƒ Présentation de Mahout, librairie
sur les données: MapReduce ƒ
Introduction aux aspects juridiques: Principe de fonctionnement de d'algorithmes de machine learning
Règlement (UE) Généralsur la ƒ d'Apache
MapReduce
Protection des Données (RGPD) et big Exemples en MapReduce ƒ
Spark, un modèle de programmation
data ƒ parallèle adapté au machine learning
Présentation de l'éco-système
ƒ Exemples d'un système de
ƒ RGPD et notion de donnée à Hadoop (implémentation de ƒ

recommandation en Mahout
caractère personnel MapReduce par Apache)

ƒ Quels sont les enjeux pour ƒ Visualisation des données
HDFS et Hadoop
Exemples de programmes en
l'entreprise et les citoyens ƒ
Quelles sont les obligations d'un
ƒ Hadoop Synthèse et conclusion
responsable de traitement
RESPONSABLES
Bruno DEFUDE Claire LEVALLOIS-BARTH
Professeur à Télécom SudParis, Maître de conférences en droit à
il est spécialiste de la gestion de Télécom ParisTech, coordinatrice
données et a notamment travaillé de la chaire « Valeurs et politiques
sur la distribution des données des informations personnelles ».
à grande échelle. Il travaille Elle est spécialiste du droit des
aujourd’hui sur la gestion de nouvelles technologies et plus
données dans le Cloud. particulièrement de la protection
des données à caractère personnel
(Privacy).
contact@telecom-evolution.fr web www.telecom-evolution.fr 67