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I Ingénieur généraliste - 13ngénieur généraliste - 13

Modélisation et simulation

Campus de Paris-Saclay
→ Objectif : savoir modéliser mathématiquement les
problèmes issus de la physique, concevoir des méthodes
numériques appropriées à la résolution des modèles,
analyser la performance des algorithmes de simulation
et les mettre en œuvre de manière effective.
→ Compétences : connaissances théoriques des
équations aux dérivées partielles, des problèmes
inverses, de la réduction de modèle, programmation,
calcul scientifique et calcul haute performance.
→ Débouchés : R&D dans les PME et grands groupes
industriels, organismes de recherche et laboratoires
académiques, pour les secteurs de l’énergie, du
biomédical, des transports, des communications, de
l’aéronautique.
→ Double diplôme associé : master « Analyse, modélisation
et simulation ».

Ingénierie et mathématiques
pour la santé
Campus de Paris-Saclay

→ Objectif : modéliser le vivant, concevoir des solutions
numériques et matérielles et transférer ces innovations
vers les usages cliniques et industriels, à l’interface
mathématiques appliquées – mécanique – robotique – IA.
→ Compétences : modélisation et simulation de
phénomènes biologiques et biomécaniques ; science
des données appliquée à l’imagerie et aux signaux
biomédicaux ; conception et intégration de systèmes
(capteurs, logiciels, robots, dispositifs).
→ Débouchés : R&D en medtech (imagerie, dispositifs
implantables, simulation biomécanique) ; IA/ML en
santé (imagerie médicale, analyse de signaux, aide à
la décision clinique) ; robotique médicale (assistance
au geste, rééducation, systèmes intelligents) ; doctorat
(maths appliquées, biomécanique, imagerie/IA santé) ;
création de start up deeptech santé.
→ Double diplôme associé : master IP Paris
« Mathématiques pour les sciences du vivant ».