Page 63 - Catalogue Formations 2024

EN

RÉALISABLE
PANORAMA
EN ANGLAIS
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
DATES & LIEUX
ATTENTES ÉCONOMIQUES ET DÉFIS SCIENTIFIQUES
Du 25/04/2024 au 26/04/2024 à Paris
Du 17/10/2024 au 18/10/2024 à Paris
FC9BD14 PRIX : 2 010 € DURÉE : 2 JOURS PUBLIC/PRÉREQUIS

Pauses et déjeuners offerts Décideurs et ingénieurs désireux
d’appréhender les grands concepts, les
usages et les domaines d’application
de l’intelligence artificielle.
PRÉSENTATION
Une connaissance générale des
technologies de l’information est
Les services utilisant l’intelligence artificielle et en particulier ChatGPT souhaitable pour tirer pleinement profit
sont présents dans presque tous les domaines (science, transports, de la formation.
énergie, médecine, sécurité, banque, assurance, commerce, etc.),
au fur et à mesure que l’Internet of Things (IoT), l’usage généralisé INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SCIENCES DES DONNÉES
RESPONSABLE(S)
de technologies d’analyse ou le développement des solutions
de type cloud accroissent la disponibilité d’informations à la Bruno DUTRIAUX
granularité de plus en plus fine. Les attentes sont considérables et Il a une vaste expérience des domaines
les avancées technologiques rendent l’apprentissage des machines de l’infrastructure IT passant par
plus précis et moins coûteux. L’IA permettrait de développer une le développement et l’exploitation
médecine hautement personnalisée, allant jusqu’à adapter le des applications, la spécification et
traitement aux caractéristiques génétiques du patient. Elle rendrait l’achat des équipements, les grandes
infrastructures de production en
possible la conception de systèmes de maintenance prédictive
environnement MVS ou Unix, les réseaux,
des infrastructures complexes, telles que des réseaux de transport le stockage et ses fonctions avancées,
d’énergie ou des aéronefs, détectant suffisamment tôt les « signaux
et l’architecture Unifiée des data
faibles » annonciateurs de dysfonctionnements, permettant ainsi le
center. Précédemment responsable
remplacement des composants avant leur probable défaillance et partenariats stratégiques et nouveaux
assurant une plus grande pérennité au service prodigué, ou encore acteurs du Cloud chez Cisco.
des véhicules de transport à la fois sûrs et totalement autonomes.
Les opportunités sont indéniables et il est légitime d’espérer la mise MODALITÉS
au point d’applications performantes nourries par les mégadonnées.
PÉDAGOGIQUES
Cependant, l’IA ne tiendra vraiment ses promesses que si des défis
scientifiques sont relevés. Des exemples illustrent les concepts
théoriques.
OBJECTIFS

- Identifier les enjeux économiques liés à l’intelligence artificielle
- Identifier les usages, la portée et les précautions de l’utilisation de
l’intelligence artificielle
- Reconnaître les techniques mathématiques, informatiques et
robotiques nécessaires à la proposition de services d’IA

PROGRAMME
Introduction Principaux cas d’usage
- Comment caractériser l’intelligence - Analyse de données personnelles
artificielle ? - Analyse de données issues des
- Principes généraux et mise en machines (IoT, IT, etc.)
perspective - Analyse de données multimédia
- ChatGPT et autres IA génératives
Les données à l’origine et au centre de l’IA
- Différents types de données Forces et limites
- Big data et explosion des données - Forces et acteurs économiques
générées - L’homme augmenté
- Enrichissement et sélection des données - Limites et pertinence des technologies et
comme moyen d’améliorer la pertinence des usages
et les usages - Importance des réglementations sur les
données
Représentation des connaissances et
raisonnement L’IA et l’homme ACCÉDER À L’ENSEMBLE
- Bases en logique - Dimensions artistique, éthique,
- Apprentissage symbolique philosophique et spirituelle DU PROGRAMME EN LIGNE FORMATIONS INTER-ENTREPRISES
- Programmation logique
Synthèse et conclusion
Apprentissage statistique à la base de l’IA
- Apprentissage supervisé : arbres de
décision, réseaux de neurones
- Apprentissage non supervisé
- Apprentissage par renforcement
- Évolutions actuelles
- IA génératives

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