Page 65 - Catalogue Formations 2024

AVANCÉ ATELIER
CONCEVOIR ET PILOTER
DATES & LIEUX
UN PROJET IA
Du 13/05/2024 au 14/05/2024 à Paris
Du 16/12/2024 au 17/12/2024 à Paris
FC9MP03 PRIX : 1 850 € DURÉE : 2 JOURS PUBLIC/PRÉREQUIS

Pauses et déjeuners offerts La formation s’adresse aux chefs de
projets informatiques, consultants,
développeurs ou chargés d’études
statistiques.
PRÉSENTATION
Des connaissances de base en
gestion de projet informatique sont
À l’heure où le big data se concrétise dans les entreprises par des nécessaires afin de tirer pleinement
projets innovants, ces initiatives sont souvent freinées par une profit de cette formation.
méthodologie non adaptée. Issus de retours d’expérience, des
éléments théoriques seront présentés pour comprendre et traiter les INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SCIENCES DES DONNÉES
RESPONSABLE(S)
spécificités de ce type de projet, en adoptant un processus projet
adéquat. Des ateliers pratiques d’idéation et de cadrage mettent en Mohammed BOUDAOUI
pratique les concepts abordés et facilitent leur réutilisation. Ingénieur diplômé de l’INSA, Data
Product Owner, il accompagne
les grands comptes dans leur
OBJECTIFS transformation par la donnée
depuis les objectifs stratégiques
- Expliquer les composantes méthodologiques pour mener avec succès IA jusqu’à l’industrialisation de la
solution : cadrage et définition du
un projet IA et big data
- Lister les bonnes pratiques pour composer une équipe, piloter le projet, besoin, détection des cas d’usage
et priorisation, exploration Data,
maîtriser les risques associés et évaluer sa réussite
gestion et suivi de la mise en œuvre
des cas d’usage, accompagnement
au changement, gestion et suivi du
PROGRAMME déploiement et de l’industrialisation.
Introduction Spécificité juridique et humaine : pour une
utilisation éthique de la donnée MODALITÉS
Comprendre et traiter les spécificités d’un - RGPD et loi « Informatique et Libertés »
projet data - Données publiques (Open Data) PÉDAGOGIQUES
- Conservation et transfert
Qu’est-ce qu’un projet data ? - Propriété intellectuelle et Open Source La formation comprend des études de
- Qu’est-ce que l’IA et la data science ? cas qui permettent la mise en œuvre des
- Quelques algorithmes Composer et piloter une équipe IA ou big notions abordées.
- Qu’est-ce que le big data ? data
- Rupture technologique - Compétences clés et profils
- Quels nouveaux cas d’usage ? - Une équipe type existe-t-elle ?
- Des données sous exploitées : l’exemple - Encadrement d’une équipe big data
des données non structurées - Recrutement de profils Data
Spécificité organisationnelle : de la Manager un projet data du cadrage à
nécessité de mobiliser des acteurs variés l’industrialisation – 1 partie
ère
et nouveaux
- Revue des différents modes Cadrage : Identifier et prioriser les besoins
d’organisation Data en mode projet et données à exploiter
- Quels nouveaux profils ? - Panorama des cas d’usages classiques
- Implication et rôles des acteurs projet - Techniques de priorisation des sujets
- Méthodes et bonnes pratiques pour
Spécificité méthodologique : une faciliter la qualification du besoin
approche progressive et itérative - Quels critères valider avant de se lancer ?
- Phases types d’un projet Data
- La place de l’agile dans les projets Études de cas/mises en situation
- Critères de réussite et de rentabilité Atelier #1 : Idéation autour de cas d’usage
Spécificité technologique : un écosystème Manager un projet data du cadrage à
en constante évolution l’industrialisation – 2 ème partie
- Cloud vs. On Premise
- Quels outils pour quels usages ? Preuve de concept
- L’intégration du big data dans un SI
existant Pilote : Usage en conditions réelles
- Pérennité des technologies big data
- Quelles promesses derrière la notion de Industrialisation : Déployer largement
temps réel ? pour multiplier les gains ACCÉDER À L’ENSEMBLE
DU PROGRAMME EN LIGNE
Spécificité économique : de la nécessité Piloter et maîtriser les risques des projets FORMATIONS INTER-ENTREPRISES
de maîtriser son infrastructure et les cas IA et big data
d’usages opérés
- Valorisation d’un cas d’usage data Études de cas/mises en situation
- Méthodes d’estimation des coûts Atelier #2 : Initiation au pilotage d’un
d’infrastructure projet big data : POC Data Science
- Existe-t-il des investissements
incontournables à mener ? Synthèse et conclusion

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