Page 69 - Catalogue Formations 2024

EN

RÉALISABLE
AVANCÉ ATELIER
EN ANGLAIS
VISUALISATION D’INFORMATION
DATE & LIEU
(INFOVIS)
Du 22/04/2024 au 23/04/2024 à Paris
PUBLIC/PRÉREQUIS
FC9BD06 PRIX : 1 850 € DURÉE : 2 JOURS
Ingénieurs, chefs de projets, data
Pauses et déjeuners offerts scientists intéressés par la visualisation
des données et de l’information.

Une expérience en programmation :
Java, JavaScript, ou Python est
PRÉSENTATION
nécessaire pour tirer un meilleur profit
de la formation.
L’accès aux données est exponentiellement croissant alors que la
capacité humaine à les gérer et à les comprendre reste constante.
Le but de la visualisation d’information est de fournir aux utilisateurs RESPONSABLE(S)
les outils nécessaires pour explorer, comprendre et communiquer INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SCIENCES DES DONNÉES
James EAGAN
sur des données complexes. Enseignant-chercheur à Télécom Paris.
La formation introduit les concepts de base de la visualisation, Il mène des activités de recherche
l’analyse et la représentation visuelle des données. Ces concepts dans le domaine de la visualisation
sont nécessaires pour créer des applications et des outils adaptés d’information et de l’interaction
qui permettent de gérer et d’analyser les flux de données massives. homme-machine.

OBJECTIFS MODALITÉS
PÉDAGOGIQUES
- Proposer des solutions pour la visualisation des données et de
La formation comprend des travaux
l’information
pratiques qui permettent d’appliquer
- Créer et adapter des représentations visuelles de différentes données
les notions théoriques abordées.
et tâches utilisateurs
PROGRAMME

Introduction à la visualisation
- Calcul et compréhension de données
- Bande passante cognitive
- Externalisation de cognition
Taxonomie de la visualisation de données
- Types de données
- « Visite au zoo » de la visualisation
- Taxonomie de méthodes pour la
visualisation
Travaux pratiques : programmer une
visualisation interactive
Perception & design
- Propriétés de la perception visuelle
- Couleur, forme, Change-Blindness
- Critères esthétiques de la visualisation
Interaction
- Exploration dynamique de données
- Favoriser la réactivité
Synthèse et conclusion

FORMATIONS INTER-ENTREPRISES

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DU PROGRAMME EN LIGNE

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