Page 71 - Catalogue Formations 2024

EN

RÉALISABLE
PANORAMA ATELIER
EN ANGLAIS
ENJEUX ÉTHIQUES DE
DATES & LIEUX
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Du 03/06/2024 au 04/06/2024 à Paris
Du 12/11/2024 au 13/11/2024 à Paris
FC9BD16 PRIX : 2 010 € DURÉE : 2 JOURS PUBLIC/PRÉREQUIS

Pauses et déjeuners offerts Cette formation s’adresse autant aux
ingénieurs et data scientists qu’aux
équipes juridiques et de conformité,
qui seront impliqués dans les projets IA
susceptibles d’avoir un impact sur les
PRÉSENTATION
personnes ou sur la société.
IA génératives, destruction d’emplois, robots tueurs, véhicules Une formation de base sur le RGPD est
autonomes, justice prédictive, l’intelligence artificielle génère des souhaitable pour tirer pleinement profit
angoisses et appelle à un encadrement règlementaire pour garantir de cette formation.
son caractère éthique. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SCIENCES DES DONNÉES
RESPONSABLE(S)
Les enjeux éthiques de l’IA concernent une multitude de concepts
différents. Tantôt il est question de la discrimination raciale d’un Winston MAXWELL
logiciel de recrutement; tantôt de l’avenir de l’humanité face à des Directeur d’études en droit et
robots plus intelligents que les humains. Aussi passionnantes soient- numérique à Telecom Paris. Il
elles, les discussions sur la singularité technologique et l’avenir de coordonne un groupe multidisciplinaire
l’humanité restent éloignées de la réalité de l’IA d’aujourd’hui même d’enseignants chercheurs travaillant
sur l’éthique de l’IA. Il est ancien avocat
si l’avènement de modèles de très grande taille (du type ChatGPT)
associé, notamment chez Hogan
soulève de nouvelles inquiétudes.
Lovells et siège notamment au comité
d’IA éthique du groupe Orange. Il
participe aux travaux de l’AFNOR, de
OBJECTIFS
CEN/CENELEC et de l’OCDE en matière
d’IA de confiance.
- Examiner les trois principaux problèmes éthiques et juridiques qui
entourent les algorithmes : les biais algorithmiques, l’explicabilité et la
responsabilité MODALITÉS
PÉDAGOGIQUES
- Identifier les enjeux sociétaux tels que l’impact de l’intelligence
artificielle sur l’emploi et la démocratie
Les enseignants privilégient une
- Examiner les questions et les solutions techniques, de gouvernance approche interactive (dialogue
et de régulation qui encadreront l’IA dans différents cas d’usage (santé, socratique) et les études de cas, avec
transport, finance, justice, défense, administration publique) un niveau de participation élevé des
- Distinguer les risques et les mesures de protection pour participer à stagiaires. Les enseignements seront
l’élaboration d’une étude d’impact IA éthique d’un système de gestion en français, mais l’anglais sera très
des risques requis par le futur règlement européen AI Act présent.

PROGRAMME

Introduction Grands sujets pour l’IA éthique
- En quoi l’IA est-elle différente d’autres - Biais algorithmiques
transformations technologiques ? - Explicabilité des algorithmes
- Qu’entend-on par « éthique », et quelle - Responsabilité
est la différence entre l’éthique et le droit - Cas particulier des modèles de fondation
(RGPD, droits fondamentaux, devoir de (par ex. ChatGPT)
loyauté, etc.) ?
- Rappel des principaux types d’IA : Cas d’usage
symbolique, apprentissage machine - Voiture autonome
(machine learning), approches hybrides, - IA en tant qu’outil de recrutement
leurs forces et faiblesses en matière - Reconnaissance faciale dans les
éthique aéroports
- Principaux accords et recommandations - Détection de fraude ou de criminalité
FORMATIONS INTER-ENTREPRISES
internationaux sur l’IA éthique :
- Ligne directrice du groupe d’experts Comment concevoir une approche
(HLEG) de la Commission Européenne éthique « by design » ?
- Recommandation OCDE - Solutions technologiques pour intégrer
- Principes Asilomar l’équité dans l’algorithme
- Solutions de gouvernance
Intelligence artificielle et avenir du travail - Étude d’impact ACCÉDER À L’ENSEMBLE
- IA et « petites mains » qui étiquettent et - Analyse de risques DU PROGRAMME EN LIGNE
nettoient les données - Prise de responsabilité interne
- Trappe Malthusienne, innovation, et effet (accountability)
de l’IA sur l’emploi - Supervision d’autorités de régulation
Synthèse et conclusion

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