Page 72 - Catalogue Formations 2024

EN

RÉALISABLE
AVANCÉ
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ANGLAIS
POUR JURISTES ET ÉQUIPES DATES & LIEUX

CONFORMITÉ Du 10/06/2024 au 11/06/2024 à Paris
Du 18/11/2024 au 19/11/2024 à Paris
FC9BD17 PRIX : 2 010 € DURÉE : 2 JOURS PUBLIC/PRÉREQUIS

Pauses et déjeuners offerts Cette formation s’adresse aux avocats,
juristes, responsables et membres des
équipes risques ou conformité.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SCIENCES DES DONNÉES L’objectif de la formation est de doter des juristes ou responsables étant de présenter de façon intuitive la
Aucun prérequis en matière scientifique
PRÉSENTATION
n’est requis, l’objectif de la formation
technologie.
des risques ou de la conformité des outils nécessaires à la
compréhension des technologies d’intelligence artificielle déployées
RESPONSABLE(S)
dans leur entreprise ou chez leurs clients, afin de mieux en saisir les
implications juridiques et éthiques.
Winston MAXWELL
Directeur d’études en droit et numérique
La formation aborde les problématiques juridiques par des
exemples en présentant les principales applications de l’intelligence
groupe multidisciplinaire sur l’éthique
de l’IA. Ancien avocat associé chez
artificielle ainsi que les risques et les questions qu’elle suscite. Les
Hogan Lovells et siège notamment au
concepts de traitement des données personnelles, loyauté, biais, à Telecom Paris. Il coordonne un
discrimination, explicabilité et responsabilité feront l’objet d’une comité d’IA éthique du groupe Orange.
Il participe aux travaux de l’AFNOR, de
attention particulière.
CEN/CENELEC et de l’OCDE en matière
d’IA de confiance.
OBJECTIFS
Xavier VAMPARYS
Diplômé de l’ESSEC, de l’Université
- Prendre en compte l’histoire et le contexte du développement de Columbia et du Centre des Hautes
l’intelligence artificielle Études d’Assurances, il a exercé comme
- Identifier la terminologie employée avocat aux barreaux de Paris et New
- Utiliser les fondamentaux de la technologie York avant de rejoindre le secteur de
- Identifier les principaux enjeux juridiques et éthiques de l’intelligence la finance. Il est aujourd’hui chargé de
artificielle mission intelligence artificielle.
- Lister les questions juridiques à se poser lors de la construction d’un projet
- Définir une politique de gouvernance des outils d’intelligence artificielle MODALITÉS
PÉDAGOGIQUES
PROGRAMME Les enseignants privilégient une
approche interactive (dialogue
Histoire et contexte Principales problématiques juridiques et socratique) et les études de cas, avec
éthiques de l’intelligence artificielle
un niveau de participation élevé des
Terminologie - Traitement des données personnelles étudiants. Les enseignements seront en
- Big Data - Loyauté, biais et discrimination
français, mais l’anglais sera très présent.
- Intelligence artificielle faible forte - Responsabilité
- Apprentissage machine (Machine - Explicabilité
Learning) - Risques particuliers de modèles dits
- Classification/régression « de fondation »
- Données structurées/non structurées
- Apprentissage supervisé/non supervisé, Cadre réglementaire actuel et
apprentissage par renforcement orientations sur le cadre à venir :
- Variables, vecteurs, étiquettes Règlement IA Act européen, Principes et
chartes éthiques internationales
Principaux modèles d’apprentissage :
approche pour non scientifiques Cas d’usage et problématiques juridiques
- Régression linéaire soulevées
- Régression logistique - Credit scoring
- Arbres de décision - Reconnaissance faciale
FORMATIONS INTER-ENTREPRISES Construction d’un modèle d’apprentissage Politique de gouvernance des outils DU PROGRAMME EN LIGNE
- Forêt aléatoire d’arbres
- Conseil en investissement
- Conformité (lutte contre la fraude et
- Réseaux de neurones
l’anti-blanchiment)
- Apprentissage par renforcement
- Large language models (ChatGPT)
d’intelligence artificielle
- Cartographie des risques liés à
et points de vigilance juridiques et éthiques
ACCÉDER À L’ENSEMBLE
l’intelligence artificielle
Cas d’usage de l’intelligence artificielle
- Intégration de l’éthique « by Design »
- Automatisation des processus
- Création d’un comité de gouvernance
de l’IA et nomination d’un dirigeant
- Reconnaissance de caractères
responsable
- Traitement du langage naturel
- Chatbots/agents conversationnels
- Réalisation d’audits
- Apprentissage-machine
- Formalisation du processus par
l’établissement de règles internes écrites
pour non scientifique
72 L’IA par l’expérimentation : cas pratique Synthèse et conclusion
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