Page 26 - Plaquette CYCLE INGE 2024

LE CYCLE

INGÉNIEUR

PARCOURS « MODÉLISATION ET
SIMULATION » (PÔLE « INGÉNIERIE
Quelques postes occupés par de jeunes MATHÉMATIQUE »)
diplômés :
La modélisation et la simulation sont deux
Pôle ingénierie mathématique activités complémentaires situées à l’interface
+ Data Scientist chez Kayrros SAS entre les mathématiques et les autres sciences.
La modélisation permet de mettre en équation
+ Data Scientist junior chez EY un phénomène et des théories et méthodes
permettent
mathématiques
d’analyser
et
+ Ingénieur optimisation chez Artelys discrétiser le modèle obtenu. Des outils de
calcul haute performance permettent enfin
+ Chargé d’étude contrôle commande d’implémenter et simuler le modèle. Ces
chez RTE disciplines sont très utilisées en entreprise
comme dans des centres de recherche et elles
+ Ingénieur chercheur au CEA peuvent se décliner dans tous les secteurs
d’activité. Les industries de haute technologie
+ Ingénieur en recherche opérationnelle et les centres de recherche industriels ou
chez Air France universitaires sont donc des débouchés
naturels.
PARCOURS « MATHÉMATIQUES POUR LA
SANTÉ ET L’ENVIRONNEMENT » (PÔLE
« INGÉNIERIE MATHÉMATIQUE »)

Ce parcours propose une formation
mathématique en modélisation stochastique
et déterministe, optimisation, simulation et
apprentissage à l’interface des sciences de
la vie et au service de l’environnement et de
19,5 % dans le secteur du la santé. Il fait écho aux préoccupations des
NUMÉRIQUE et des SYSTÈMES entreprises et de la société contemporaine
en matière d’impact environnemental et de
INTELLIGENTS. santé, et répond à des débouchés dans des
secteurs tels que l’environnement, l’industrie
pharmaceutique ou encore le biomédical.
PARCOURS « SCIENCES DE L’OPTIMISATION
ET DES DONNÉES » (PÔLE « INGÉNIERIE PARCOURS « ROBOTIQUE ET SYSTÈMES
MATHÉMATIQUE ») AUTONOMES INTELLIGENTS » (« PÔLE
INFORMATIQUE »)
Ce parcours propose des enseignements
en optimisation, recherche opérationnelle, L’objectif de ce parcours est de fournir une
commande et sciences des données spécialisation système forte à base des STIC
et forme des ingénieurs aptes à concevoir des (Sciences et Technologies de l’Information et
modèles mathématiques en vue de piloter des de la Communication) pour la robotique ou les
systèmes variés. Pour les étudiants motivés véhicules autonomes et plus généralement
par les aspects scientifiques, l’association pour les systèmes complexes du monde des
avec le profil « Recherche et Innovation » est transports, de l’énergie et de la défense. Il aborde
recommandée. Ses principaux débouchés plusieurs thématiques telles que les systèmes
sont les départements de R&D des grandes embarqués et leur implémentation physique,
entreprises. Par sa pluridisciplinarité, il est aussi les logiciels embarqués et leurs contraintes
un parcours de choix pour les étudiants attirés de temps réel, de conception et de validation,
par les métiers du conseil et de l’audit. l’ingénierie système pour la conception de
systèmes complexes et tous les aspects
PARCOURS « FINANCE QUANTITATIVE » algorithmiques liés à la navigation autonome, à
l’apprentissage ou à la perception.
(PÔLE « INGÉNIERIE MATHÉMATIQUE »)
L’objectif de ce parcours est de former des PARCOURS « INTELLIGENCE ARTIFICIELLE »
ingénieurs en finance quantitative. Il s’adresse (« PÔLE INFORMATIQUE »)
donc aux élèves souhaitant acquérir des
compétences pointues en analyse stochastique L’intelligence artificielle (IA) est un domaine
et maîtriser des méthodes statistiques et par essence pluridisciplinaire, à l’interface
économétriques avancées, en vue d’application entre les mathématiques et l’informatique.
aux problématiques financières. Suivant la Le secteur est en très forte croissance et les
spécialisation retenue, le parcours fournit retombées économiques et technologiques
également aux étudiants un solide bagage en attendues très importantes. Cette formation,
datamining et en techniques d’apprentissage qui en partenariat avec Télécom Paris, aborde
les rendront capables d’extraire de l’information l’ensemble des grandes thématiques de l’IA. Elle
précieuse pour un établissement financier, à permet d’accéder à un poste dans l’industrie ou
partir de données peu ou pas structurées. le conseil, mais également de poursuivre par un
doctorat.

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