Page 150 - Catalogue Formations 2024

PANORAMA ATELIER
MÉTHODES ET PRATIQUES DU
DATES & LIEUX
TRAITEMENT DES IMAGES
Du 19/03/2024 au 22/03/2024 à Paris
Du 10/09/2024 au 13/09/2024 à Paris
FC9AM58 PRIX : 2 890 € DURÉE : 4 JOURS PUBLIC/PRÉREQUIS

Pauses et déjeuners offerts Toute personne ayant une culture de
base en données numériques et en
programmation.

PRÉSENTATION RESPONSABLE(S)

Elsa ANGELINI
La formation offre une introduction avec mise en pratique des méthodes
Enseignante-chercheuse au département
fondamentales de traitement d’images. Les 4 journées sont composées
Image-Data-Signal de Télécom Paris
d’exposés suivis de travaux pratiques de mise en pratique. Une base
et chercheuse associée avec Imperial
de données d’images sera fournie, couvrant les grands domaines
College London (UK) et Columbia
d’application (photographie, imagerie médicale, imagerie radar, etc.). University (USA). Senior Member
Les participants peuvent fournir des cas d’usage d’intérêt qui pourront de IEEE. Ses activités de recherche
être exploités dans les travaux pratiques. portent sur l’exploitation de méthodes
de transformation d’images et
l’apprentissage statistique pour les
OBJECTIFS images biomédicales.
TECHNIQUES AVANCÉES DE COMMUNICATION exemples de code en python fournis Image-Données-Signal de Télécom
Saïd LADJAL
- Expliquer les bases des principales méthodes de traitement d’images
Enseignant-chercheur au département
- Mettre en œuvre de manière pratique différents traitements sur des
Paris. Ses activités en recherche portent
- Expliquer les paramètres de ces méthodes et évaluer la qualité des
sur la photographie computationnelle,
résultats, lorsqu’ils sont manipulés via du code python ou des outils
méthodes
variationnelles
les
et
logiciels de type ImageJ
l’applicabilité des réseaux profonds. Il
est agrégé en mathématiques. Il conçoit
et organise des cours fondamentaux
PROGRAMME
de tronc commun d’ingénieur, ainsi
Introduction
2 et pour adultes.
reconnaissance de formes
- Bases mathématiques
Bases sur les images numériques Morphologie mathématique & que des cours de spécialité en master
- Visualisation des images numériques - Applications sur images binaires MODALITÉS
couleurs et monochromes - Applications sur images en niveaux de gris
- Manipulation d’histogrammes - Éléments de mesure et caractérisation PÉDAGOGIQUES
- Espaces de couleurs, quantification de de formes sur images binaires
niveaux de gris La formation comprend des exercices
Recalage et interpolations pratiques qui permettent d’illustrer et
Filtrage - Interpolation d’images de valider les notions abordées.
- Filtrage linéaire : bases mathématiques, - Méthodes de recalage linéaire
utilisation - Méthodes de recalage non-linéaire
- Filtrage non-linéaire, exemples
d’application Réseaux de neurones
- Prétraitements de base : débruitage, - Introduction et utilisation d’une suite
rehaussement de contraste logiciel
- Exemple d’un apprentissage en
Transformées débruitage ou en génération d’image
- Transformée de Fourier bidimensionnelle - Retour sur les méthodes classiques
(signification, intérêt) (vues avant) et présentation des
- Transformées d’images : par ondelettes, résultats des réseaux de neurones.
factorielle, dictionnaires (signification, - Avantages et inconvénients de recourir
intérêt) aux réseaux pour un problème qui se
- Notions sur techniques de compression poserait à un participant dans son
métier
Restauration : débruitage et
déconvolution Travaux pratiques, sous Python (code
fourni)
- Modèles et estimation de flou et de bruit
COMMUNICATIONS NUMÉRIQUES - Méthodes de déconvolution mathématique & reconnaissance de DU PROGRAMME EN LIGNE
dans les images
- Histogrammes et filtrage
- Transformées et restauration
- Méthodes de débruitage (linéaire, TV,
- Segmentation - morphologie
ondelettes, méthodes non locales, etc.)
formes
Segmentation
- Recalage et réseaux de neurones
ACCÉDER À L’ENSEMBLE
- Segmentation d’images : par détection
de contours, par régions, par analyse de
Synthèse et conclusion
texture
- Segmentation: méthodes variationnelles
(modèles déformables, etc.)
150 contact.exed@telecom-paris.fr | executive-education.telecom-paris.fr | Appelez le 01 75 31 95 90