Page 208 - Télécom Evolution Catalogue 2018

CONCEVOIR ET PILOTER UN PROJET BIG DATA

FC9MP03 DATES & LIEUX

2 jours 14 au 15 mai 2018 à Paris
8 au 9 novembre 2018 à Paris
1370 €

OBJECTIFS ET PRÉSENTATION
Expliquer les composantes méthodologiques pour mener avec succès un projet big data. Présenter les bonnes pratiques pour
composer une équipe, piloter le projet, maîtriser les risques associés et évaluer sa réussite.

A l’heure où le big data se concrétise dans les entreprises par des projets innovants, ces initiatives sont souvent freinées par
une méthodologie non adaptée. Issus de retours d’expérience concrets, des éléments théoriques seront présentés pour pouvoir
comprendre et traiter les spécifi cités de ce type de projet, en adoptant un processus projet adéquat. Des ateliers pratiques d’idéation
et de cadrage sont intégrés à la formation pour mettre en pratique les concepts abordés et faciliter leur réutilisation.

PARTICIPANTS ET PRÉREQUIS
Cette formation s’adresse aux chefs de projet informatiques, consultants, développeurs ou chargés d’études statistiques.
Cette formation requiert des connaissances de base en gestion de projet informatique.
PROGRAMME
Quantifi er la réussite par les tests et
Comprendre et traiter les spécifi cités Composer et piloter une équipe big ƒ
d'un projet big data au sens: data les analyses de performance
Atelier #2: Initiation au cadrage d'un
ƒ Manager le processus de mise en place ƒ
Organisationnel
projet big data
Méthodologique
ƒ d'un projet big data
Technologique
ƒ Atelier #1: Idéation autour d'un use-
Economique
ƒ ƒ
case Data
Juridique
ƒ Piloter et maîtriser les risques des
ƒ ƒ
Humain
projets big data

MANAGEMENT DE LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE

RESPONSABLES MODALITÉS PÉDAGOGIQUES
Karl NEUBERGER Emmanuel MANCEAU La formation comprend des travaux pratiques qui
Associé chez Quantmetry, il a en Senior manager chez Quantmetry, permettent la mise en oeuvre des notions abordées.
charge l’activité de conseil dans il accompagne ses clients pour
les secteurs banque-assurance renforcer leur vision métier autour
et santé où il accompagne les des sujets de data science et
départements marketing et réussir des projets à forts enjeux.
connaissance client, risque & Précédemment, il est intervenu
lutte contre la fraude, ainsi que pendant plus de 10 ans chez
les directions des systèmes des grands comptes pour des
d’information dans leurs initiatives programmes de transformation
data (stratégie data, proof of ayant une forte composante
concepts, architecture big data, numérique et innovante,
industrialisation de modèles notamment dans le sec-teur de la
prédictifs…). grande distribution.

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